数字时代下，医疗行业正在迎来前所未有的变革。2012年起，冯世庆教授团队聚焦世界科技前沿和人民生命健康，一直致力于人工智能辅助骨科诊疗策略系统——GPTSP的研发。历经12年，GPTSP模型已集海量临床数据和先进算法于一身，让复杂的诊疗如“开卷考试”般轻松，为患者提供“导航”式的智能化诊疗服务，新质生产力开启崭新的数智化骨科时代。

人工智能辅助骨科诊疗策略系统

Generative Pre-treatment Tool of Skeletal Pathology-GPTSP

目前，第五代GPTSP(Spine Version) 正式投入临床研究应用。这是第一个由国内学者引领开发、具有自主知识产权的全面而系统的评估工具，专门针对骨科诊疗环节，在这一领域创新性地开了先河之作。

操作演示(视频)

AI为骨科诊疗注入新动能

在骨科临床诊疗中，存在大量难以记忆的测量指标和分类系统，即便是经验丰富的骨科专家也难以完全掌握，因此，医生的经验成为临床诊疗中最宝贵的“法宝”。如今，接受过超过50万的颈、腰椎影像学检查数据“洗礼”，由98种深度学习算法模型配合的人工智能技术为骨科诊疗注入了新动能。

颈椎动力位DR相关指标智能辅助测量

GPTSP(Spine Version)这款基于强大人工智能算法的骨科阅片软件，正在帮助医生在复杂的临床情况下作出更准确的诊断判断。GPTSP可根据患者的病史、生理特征、检查报告等信息，直观展现相关解剖数据和病情分析。它能快速辅助医生识别系统中已有的疾病，正确检出率在95%以上，在诊断、鉴别诊断以及治疗选择等方面辅助医生决策。这不仅提升了医生的工作效率，还降低了人为失误的风险。

这一创新应用开启了骨科诊疗新纪元，成为骨科诊疗的“利剑”，助力医生克服经验局限，让医生更专注于制定针对性的诊疗方案，能更精准高效地服务患者。

“AI+医患”联手打造最强治疗方案

如今，诸多骨科疾病的治疗涉及手术和非手术治疗的决策，骨科疾病的治疗建议通常基于循证指南和临床经验。GPTSP根据患者的具体情况，协助医生评估不同治疗方案、不同手术类型的效果和风险，辅助医生制定个性化的治疗计划。

医生在跟患者沟通交流的时候，还可以通过共享系统界面，让患者参与自己的治疗中，通过各种考量、对比各种方案、了解按照不同方案治疗获得的术后效果，让患者掌握“导航”，提高诊疗效率，提升诊疗质量。

手握导航让患者参与自己的治疗中

AI让医生把更多时间留给患者

基于大语言模型日益成熟的今天，该系统与时俱进，同样具备文书辅助书写功能，大大减轻了医生的文书工作负担，能肉眼可见地提高医疗服务的效率和质量、应对医疗资源短缺的挑战。

让我们从电子病历上来个“以小见大”。一方面，与电子病历相关的工作可以说是非常繁杂，大量的文本信息需要人为手动地去输入，有些医生详细追踪患者的情况下，病历甚至可长达万字之多。另一方面，电子病历又会影响到医生的判断，因为他们需要对电子病历深入洞察，才能发现潜在的健康风险和疾病模式。

GPTSP恰好能够很好地满足对大量文本内容的信息化、数字化以及深入理解，正好可以用来做病历的归纳、纠错和重要信息的提炼，让医生可以将更多的时间和精力投入到与患者的沟通交流中，让患者在疾病诊疗中有参与感，增强医患之间的互信。

GPTSP尤其适用于基层医生和年轻医生，助力基层医院实现优质医疗服务的同质化，缩小医疗水平差距。

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智能、高效的人工智能技术正在开启骨科诊疗的新篇章，GPTSP是骨科进入数字化时代的一个里程碑，它给骨科医生提供有力的武器，让医生从“摸着石头过河”到“不打无准备之战”。这种基于人工智能的辅助诊疗模式，将为骨科医生的临床实践带来革命性的变革，让优质医疗变得触手可及，最终让越来越多的患者受益。

专家简介

冯世庆

教授，博士生导师，山东省骨科医学研究中心主任，天津市脊柱脊髓重点实验室主任，国家脊髓损伤国际合作基地主任。

获评“长江学者”特聘教授;国家特支计划领军人才;国家重点研发计划首席科学家;泰山学者攀登专家。担任第十届国际神经修复学会(IANR)主席;中国医师协会神经修复学专业委员会主任委员。主持国家重点研发计划“干细胞及转化研究”重点专项、国家自然科学基金重点项目及国际合作重点项目、科技部国际合作专项等科研项目23项。

发表论文330篇(SCI 220篇，15分以上20篇);授权专利42项(发明专利22项、国际发明专利1项);国家科技进步二等奖1项、光华工程科技奖1项、天津市科技进步特等奖1项和一等奖2项。